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這意味著您最終會得到同一頁面的 3 個版本。 假設您經營一家自行車和配件在線商店。 在簡單的 A/B 測試中,您將選擇一個變量來更改並運行 A 和 B 版本。

A/B 拆分測試是評估網頁設計的最簡單方法。 它們適用於您網頁的有限數量的跟踪元素和版本,因此它們可以提供快速、可靠的數據。 下面,您將了解拆分測試和多變量測試之間的主要區別,以及每種測試類型的優缺點、最佳實踐以及您應該避免什麼。 我們還分享了一些在 Conversion Fanatics 上運行的測試案例研究。 通常,當您運行實驗時,尤其是那些不是簡單的網站更改(如著陸頁 CTA)的實驗,您可能無法運行完全受控的實驗。

“雙樣本假設檢驗”適用於比較兩個樣本,其中樣本除以實驗中的兩個控制案例。 Z 檢驗適用於比較嚴格條件下關於正態性和已知標準偏差的平均值。 當假設較少時,學生 t 檢驗適用於比較寬

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